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OpenCV 色 指定

OpenCV では2つの方法で特定の色を抽出できるので、その2つの方法を説明していきます。. では始めます。. 1:RGBでの色抽出方法. まず一つ目の方法としてRGBでの色の抽出方法があります。. その方法は以下の記述でできます。. import cv2 import numpy as np image = cv2.imread ( './test1.png') # ファイル読み込み # BGRでの色抽出 bgrLower = np.array ( [ 102, 255, 255 ]) # 抽出する色の下限. inRangeメソッド. inRangeメソッドは、入力ソース画像から範囲指定した色の範囲にもとづいてマスク画像を生成する。. 使い方は以下のとおり。. [python] # 取得する色の範囲を指定する. lower_yellow = np.array ( [20, 50, 50]) upper_yellow = np.array ( [100, 255, 255]) # 指定した色に基づいたマスク画像の生成

【python/OpenCV】画像の特定の色を抽出する方法 - ソースに

  1. 指定した色を透過する 塗りつぶす代わりに背景の1点を指定し、それと似た色を画素を cv2.floodFill() の結果として受け取ります。そのために、flags に cv2.FLOODFILL_MASK_ONLYP フラグを指定します
  2. Python. Pythonで色のRGBを変更する方法【初心者向け】. 初心者向けにPythonで色のRGBを変更する方法 (PythonのライブラリOpenCVの使い方)について解説しています。. RGBは色の三原色で、これらの組み合わせで各種色を表現することができます。. OpenCVライブラリを使ったRGBの取り扱い方法を実行結果を見ながら学習しましょう。. Tweet. 2018/2/4. TechAcademyマガジンは受講者数.
  3. OpenCVでは,HSVのそれぞれの値の範囲を,以下のように定義しています. * Hue(色相)→0~180 * Saturation(彩度)→0~255 * Value(明度)→0~255 従って,色見本などのデータを参考にコードを書く場合は,値をOpenCVの表現方法
  4. 顔を囲う枠の色をあらかじめ指定しておきます。色の指定はRGB形式のため、青の場合は(0, 0, 255)と指定します。 color=(0, 0, 255) 顔を認識した箇所に枠を描画するプログラムを作成します
  5. OpenCVは、RGBではなくBGR(青、緑、赤)の順番で

opencv における HSV 色空間のHue値は0~179の値をとります。 赤は0付近と179付近にあるので、例えば青に変換する場合は 赤 (0付近)->120足す 赤 (0付近)->60引く (120足すと180以上になるので、+120-180

背景差分のアルゴリズム自体には範囲を指定する機能はありません。 対象範囲が長方形であれば、画像を切り抜けばいいですが、質問の場合はそうはいかないので、対象範囲以外を黒で塗りつぶしてからその後の処理に移行すればいいと思います OpenCVで取り扱う画像の色の並び方は,青・緑・赤の順なので「BGR画像」と呼ばれます.RGB画像とは逆の並びです. cv2.cvtColor関数を使ってBGR画像をHSV画像に変換し,それぞれの画像を別々のウィンドウに表示させています 色空間を変換する ¶. 入力画像の型として可能なものは, CV_8U , CV_16U , CV_32F です.. RGB画像のチャンネル順序は,変換コードで明示的に指定する必要があります.例えば,RBGからHSVならば, CV_RGB2HSV ,BGRからグレースケールならば CV_BGR2GRAY となります.. また,すべての色空間が相互に変換可能なわけではないことに注意してください.. #include <opencv2/core/core.hpp> #.

ある画素の行と列の座標を指定することで画素値にアクセスできます.BGR画像の画素値は青,緑,赤の色成分の値の配列,グレースケール画像の画素値は明るさの値を返します OpenCVでは画像はBGRで読み込まれますが画像処理の内容によっては別の方が適している場合があります。 そんな時はcv2.cvtColor()を使いましょう。引数に色空間を変更したい画像、色変換のフラグを指定してください 描画など作業したくない領域を指定し、保護すること。包み隠す、覆い隠す。画像処理では隠したい領域は黒、抽出したい領域は白。 色抽出 下記画像から赤 (255, 0, 0) を抽出する。 ※ 写真などから赤を抽出する際は、薄~濃と赤の色に

Python3 OpenCV3で指定した色のみを抽出して表示する【動画

OpenCVライブラリのInRangeはビデオ、画像の色範囲を認識する機能です。下界と上界を設定すれば、対象の色を検出ができます。InRangeのクラスは下記に説明します。 InRange InRange(src, lower, upper, dst) パラメタ: src (CvArr. OpenCVでは、 cv::Scalar というデータ構造を使うことで画像の色を指定できます。ただしOpenCVの画像データは、RGB表色系の場合、 cv::Scalar に対して B. 今回はPython×OpenCVで、画像や映像を加工してみた話をします。 パート1では、色を変える処理を紹介していきます。 具体的には、以下の3つを紹介します。 ・色指定(RGB) ・白黒,ネガポジ反転 ・色変換 OpenCV

この記事では、python-openCVを使って指定した色の物体位置を検出するプログラムをご紹介しています。応用するだけでどんな色の物体も検出可能 OpenCVは150種類以上の色空間の変換を用意していますが,その中で最も広く使われている二つの変換方法 (BGR Gray変換とBGR HSV変換)を詳しく見ていきます. 色変換に使う関数は cv2.cvtColor (input_image, flag) です.ここで flag は色変換の種類を指定するフラグです opencvで読み込んだ画像の中から、範囲指定して画像を作成し、その画像から色情報をとり、その色情報の平均値で塗りつぶしたいとかんがえておりますが、範囲指定から画像を作成するのが上手くいかず、色情報を取り出す所で下記 続いて、より汎用性を高めた色指定で透過する方法を以下のコードに示します。ここでは、 ①RGB画像をAlphaチャンネルを追加した状態で読み込む。②color_lowerとcolor_upperで色を範囲付きで指定する(但し、OpenCVの色はBGRAなの ディープラーニングの前処理として、画像のある色を別の色に変更しようとしていました。ただ、NumPyではforループをなるべく使用しないことが推奨されているため、どうやって実現すれば良いのか悩んでいましたが、ここ(Replace a range of colors with a specific color in python - OpenCV Q&A Forum)に.

OpenCV - floodFill() で指定した点と同じ色を塗りつぶす方法

コンピュータのモニターは,色を表現するために RGB色空間 を採用しています. RGB色空間では,R (赤),G (緑), B (青)の強さの度合いで色を表現します.OpenCVでは,各色の強さは0~255の値で示されます python-openCVで画像の配列を表現する際は、. [ * , * , * ]という形で表現されます。. ここでそれぞれの * は画像の縦方向の位置、画像の横方向の位置、何色の面か、ということを表現しています。. 基本的には、この*の部分を指定し、数値を与えてあげることで、ある場所の赤の度合いがこれくらい、青の度合いはこれくらい、というように設定してあげること. ※OpenCV3だと、色相を0~180で指定するみたいです。 彩度と明度は、0~255で指定。 白だと、彩度は低めで45以下。明度は影も考慮すると255~100くらい? ・・・試しながら調整したほうが早いです。 白抽出コー ただ、NumPyではforループをなるべく使用しないことが推奨されているため、どうやって実現すれば良いのか悩んでいましたが、ここ( Replace a range of colors with a specific color in python - OpenCV Q&A Forum )にアド バイス がありました。. import cv2 import numpy as np image = cv2.imread ( 'lenna.jpg' ) # 画像の黒い部分を白に置き換える black = [ 0, 0, 0 ] white = [ 255, 255, 255 ] image [np.where. 色 (CvScalar) 色はCvScalar構造体で指定します。. typedef struct CvScalar { double val [ 4 ]; } CvScalar ; このCvScalar構造体を生成する、cvScalar ()があります。. inline CvScalar cvScalar ( double val0 , double val1 = 0, double val2 = 0, double val3 = 0 ); 色の作成に特化したCV_RGBマクロを用いれば、このcvScalar ()を理解の容易な形式で呼び出せます。

Pythonで色のRGBを変更する方法【初心者向け

映像から色情報を取り出す OpenCVで遊ぼう

OpenCVの使い方を徹底解説 AI入門ブロ

OpenCVで画像処理をするからには、処理結果の画像を表示できないと意味がありません。 基本でも重要な構造コードです。 ※このコードだけはopencv.jpに見当たらなかったので、載せておきます。こちらのサイトを参考にしました OpenCVによる画像処理〜画像のピクセルへのアクセスなど〜 2016/03/12 5:52 に ピリ辛. が投稿 今回から基本的な画素へのアクセスとかを見ていく。. OpenCVを使ってPythonで特定の色を画像から抜き出します 色を数値で表す方法としてRGBがまず上がりますが、今回はHSVという値を使います。 HSV色空間 - WikipediaRGBは時のごとくRed, Green, Blueで値で色を表現します. Python+OpenCVで範囲指定して画像処理を行う方法. 更新日:2月 28, 2021. 取得した画像の指定範囲のみに画像処理してみます。. 今回は動画の指定範囲内の動体検知を実施するサンプルを作成しました。. 下記の投稿に範囲を指定する処理を追加する形としました。. RaspberryPi+Python+OpenCVで動体検知の値を画像に表示する. RaspberryPi+Python+OpenCVで動体検知の値を画像に表示する.

OpenCV を使うには次のようにインポートが必要。 import cv2 目次 1. 長方形を描画するcv2.rectangle() の書式は以下の通り。座標の指定方法により2種類の書式がある。 cv.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType 引数の. 本来、HSV 形式の色相の値は「0~360」なのですが、 OpenCV の色相最大値は「180」 なので注意してください。黄色を指定 例として、黄色を指定してみましょう。上記のコードでは、この部分で青色を指定しています OpenCVライブラリを使った二値化では、 基準の値(例えば125)を設定して、基準値以下を黒、基準値以上を白に変換しています 昔作ったOpenCVでのボール認識を微調整しました。赤色のボールを複数認識させています。正確にはボール認識ではなく、色のみを認識する単純なプログラムです。# マスクの最小HSVと最大HSVを指定 ただし赤の場合は最小 PythonにOpenCVをインポートして画像に線や図を描画する方法学びます。ここでは矩形のrectangle()、円のcircle()、直線のline()、テキストのputText()、 多角形のpolylines()を扱います

色変換の変換 OpenCVは150種類以上の色空間の変換を用意しているが,その中で最も広く使われている変換方法は、BGR Gray変換とBGR HSV変換である。 この2つを詳しく見ていく. 色変換に使う関数は cv2.cvtColor(image, flag) である.ここで imageは画像データ、 flag は色変換の種類を指定するフラグである 楕円の描画 ellipse関数を用いて、画像・楕円の形状(RotatedRect型)・色を指定することで楕円を描画します。 楕円の形状は楕円が外接する回転矩形(RotatedRect型)で指定します。例えば、中心(150, 150)で横200, 縦120の矩形を時計回りに20度回転させた回転矩形はRotatedRect型で((150, 150), (200, 120), 20)と表します OpenCVで物体検出器を作成する⑤ ~createsamples~ こんにちは!ザキヤマです。 残暑を待ち構えていましたが、涼しいままあっという間に10月ですね~。 3つの特徴量の違いに引き続き、今回はtraincascadeの準備編、createsamplesについて説明していきます OpenCV基礎プログラミング 2020/05/19 「AI CORE XスターターキットとOpenVINO ですぐに始めるディープラーニング推論」シリーズの4回目記事です。 このシリーズは、「ディープラーニングとは何か」から始まり、「各種ツールの使い方」「プログラミング基礎」「プログラミング応用・実践」までを.

OpenCVで描画してみよう - Qiit

現在、OpenCVでとあるゲームのスクリーンショットを元に解析をしているのですが、あるマークがうまく検出できずに困っています。使用しているOpenCVは3.4.2で、Python3でスクリプトを書いています。 この問題は対象の画像に依存する部分が大きいため、実際に解析している画像を貼らせて. pythonのOpencvを使って 四角、線、円、楕円の書き方です。 いつも通り、Opencvのインポートをします。 import cv2 後、書き込む画像を作るためにnumpyを使うので import numpy as np まずは、四角の書き方は cv2.rectangle. OpenCVライブラリで画像を読み込む方法について解説します。「OpenCVとは?」や「OpenCVで画像を読み込む際の注意点」などOpenCVライブラリについて、コード付きで徹底解説します OpenCV のマスク機能を使って画像の切り抜きを行う方法 マスク処理 2019.01.14 1 枚の写真の中から、特定のオブジェクトを切り抜きするときに、一般的にマスクが使われる。切り抜きしたいオブジェクトを検出して、それを 2 値してマスクとして用いることで、オリジナル写真からその部分だけを.

これは円と円の距離minDistを最短に指定したからです。この距離は最低でも50ピクセル必要です。 参考資料 ハフ変換がOpenCVのドキュメンテーションで説明されており、デモンストレーションが見られます。 次は? 実に素晴らしいです OpenCV/C++で画像処理入門シリーズの第4回目です。 前回は、画像に図形を描画する処理を行いましたので 今回は、画像に文字を書き込む処理をやってみたいと思います。 環境があれば、ぜひみなさんも一緒に プログラムを書い Cv2.ImShow・・・・・引数で指定した内容をウィンドウ表示する Cv2.WaitKey・・・・・キー入力が行われるまで、処理を止めて待機 Cv2.DestroyWindow・・引数で指定したウィンドウを破棄 Cv2.DestroyAllWindows・・OpenCVで作成したすべて

特定の色を別の色に変換する(赤い服を緑の服に変える) - Python

OpenCV for C++ による画像処理(5) 1.画像の2 値化 画像の画素値を,ある値(閾値)との大小関係によって 0 か255(0 か1)に変換する処理を2 値化という. 以下に,2 値化の基準となる閾値をトラックバーを使って指定して2 値 V (Channel3)0〜255の範囲。255がV=1.0に相当。RGBの色空間がそれぞれ0〜255の値を取るのに対して、OpenCVのHSVは8Bitに収めるためにHは0〜180(181以降は循環)、SとVは0〜255の範囲が有効値になっている。 これ. BGRカラー指定(blueが255, greenが0, redが0) 第五引数 5 丸枠の線の太さ 第一引数は、出力画像用のdstを入れればOK。 第二引数は、OpenCVで2次元座標を扱うcv::Pointクラスで、座標を指定しましょう

OpenCV - OpenCVを用いた画像処理の範囲指定について教えて

OpenCV画像処理演習 トップ 入出力 行列 画像変換 図形描画 画像特徴 現在、作成中 もくじ 基本図形 直線を描く 四角形、正円を描く 楕円、扇形、円弧を描く 多角形を描く 1. 基本図形 1.1 直線を描 OpenCVでは、画像を表示しているウィンドウに文字や図形を重ね合わせて描画することができます。 文字列描画 cv2.putTextは文字列を描画する関数です。引数は以下のように指定します。位置(X, Y)は、文字列の左下角の座標で指示 1 はじめに AVFoundationで、AVCaptureVideoDataOutputを出力に指定すると、毎秒30フレームほどの画像が取得できます。 この画像から矩形を検出し、元の長方形に整形する「名刺撮影用のカメラ

OpenCVを使って写真などの画像のサイズを変更する方法をご紹介します。[OpenCV]読み込んだ画像の大きさを変更(リサイズ)する方法環境まず、これから説明するコードに対応している実行環境は次の通り。 Jupyte PythonとOpenCVを用いたシャインマスカットの収穫判別方法 ―33― Fig.1 Huevaluesandcolor 2.Pythonと色情報変換 2-1 PythonとOpenCV プログラミング言語Pythonは記述がシンプルで,データ処理や画像処理,データベースとの連携. 画像処理を勉強中なのでその内容のアウトプットです。 対象の画像から処理です。 OpenCVを使用した赤色のみ抽出 コメント多めなのは自分の勉強を兼ねているからです。 Code import cv2 #OpenCVライブラリ import matplotlib.

OpenCVで「色空間の変更」を行う方法を説明します。最もよく使う、「BGR Gray」と「BGR HSV」の2つの変換を試してみます。 1. BGR Gray Webカメラ映像をGrayに変換して表示するプログラムは次の通りです opencvほぼ初心者です色情報hsvで閾値を指定してrgbで出力したいと考えているのですが、なかなか範囲指定などがうまく行かず困っています。おねがいします。以下のコードです。 端折ってる部分がありますがすみませ.. Pythonで画像処理を扱う上で、理解しておかなければならない要素の画像配列、RGBを理解することを目的に学習してみました。 <この記事はこんな人におすすめ> ・RGBの操作方法がわからない ・画像処理を始めたばかり.

ニューヨークの衛星画像から領域内の緑色の部分を検出することで、緑地面積を計算します。今回は単純な明るさによる2値化のみでなく、色座標の変換などの内容を含みます。また、各画素に直接的にアクセスする方法のサンプルにもなっています

OpenCV を使うには次のようにインポートが必要。 import cv2 目次 1. 円を描画するcircle() 円の中心座標。(x, y)のタプルで指定 radius 円の半径 color 円の色。(b, g, r)で指定。 thickness(省略可) 円の枠線の幅。-1の場合は. PythonとOpenCVで画像をネガポジ反転してみた PythonとOpenCVを使って、jpeg画像の色を反転してみました。 目次 手順 bitwise_not()関数 試してみた この画像とそのグレースケールの画像の色を反転してみます。 コード Pythonに画像処理ライブラリのOpenCVを使って、マウスの操作で画像を描画する方法をみていきます。マウスイベントにはEVENT_LBUTTONDOWN、EVENT_MOUSEMOVE、EVENT_LBUTTONUPなどがあります

色検出プログラム - Qiit

OpenCVで特定色領域の抽出 - kivantium活動日記

私は、PythonでopenCVを使用して黄色を識別する作業をしています。 HSVで黄色の範囲の下限と上限を定義する必要があるこのステップに来ました。 青の範囲を定義する例: lower_blue = np.array([110,50,50]) upper_blue = n OpenCVはRGBではなくBGR(RGBの順序が異なる)で処理されるが、cvtColor(src, flags)のflagsを指定することによりBGRから様々な色空間へ変換することができる。 2. OpenCVで変換できる色空間 cvtColor(src, flags)で色空間の変換

画像処理 — OpenCV-CookBoo

Python+OpenCVを利用したラベリングについてです。 Pythonのバージョンは3.6.4、OpenCVのバージョンは3.4.1です。 ラベリングとは 二値化画像の白(または黒)の部分において、連続した画素に同じ番号を割り振る処理を. 私は範囲が必要でない限りHSVを使う必要はないことを知りました。私の場合、単なるRGB値でした。 - Jay 08 5月. 16 2016-05-08 21:02:0

OpenCV Library の使い方 加藤丈和† † 和歌山大学システム工学部情報通信システム学科 1 はじめに OpenCVは,Intelが開発し,BSDライセンスで 公開している画像処理,コンピュータビジョンのた めのライブラリで,現在は SouceForge 手順2 画像を2値化する 画像の2値化を行います。 今回は、緑と黄を白、それ以外を黒として扱います。 # 消去する色をHSV形式で指定 l_green = (0, 0, 0) h_green = (90, 255, 255) # 2値化を行う nichi = cv2.inRange(hsv, l. OpenCV実験python3 テンプレート比較で特定の形の図が存在するか判定 cv2.matchTemplate実験 その2 引き続きこちらを参考に続けます。 その1ではマッチした形をひとつしか四角で囲って.

OpenCV の使い方や内部実装を調べながら作成中のメモ. おもに 3.x だが,一部 2.x の説明も残っている. 目次 void cv::cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0) 機能 画像の色空間を変換する (OpenCVでは0~180で色相が一周していました) 家の中をWebカメラで色々写したところ、我が家では黄色か黄緑成分が少ないので 対象物の色は黄色か黄緑にすることにしました。 逆に、赤と青はそこらじゅうにあったため、このあたり OpenCVの文字列描画で指定できるフォントの一覧を紹介画像処理のアプリケーションを作る上で画像上に文字列を表示する機会があると思います。その際に有名な画像処理ライブラリであるOpenCVには文字列を描画するための関数であるcv2.putTextが用意されています。その文字列を使う事で左の画像.

画像上の基本的な処理 — OpenCV-Python Tutorials 1

2 Python/OpenCVでROI抽出するコード 2.1 画像読み込み 2.2 ROIの範囲を指定 して抽出する 2.3 ROI画像を元画像にコピー&ペースト 2.4 グラフ表示までを含む全コード 3 まとめ ROI抽出を使えば効率的な画像処理ができる ROI抽出とは?. OpenCVで学習済みの識別器を持っており、特徴量を指定して使用できます。 #入力画像をグレー画像に変換 gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #顔認識の為の分類器 OpenCVをいじっているとき,表示した画像にマウスでクリックした場所を取得したかったのですが自分に合うサンプルプログラムがなかったので作成しました. はてなブログをはじめよう! KevinArrowさんは、はてなブログを使ってい. C#でHSBで色指定してラスタ画像を描いてみた C#でOpenCVを使う C#でラスタ画像を描いてみた C#で描いた画像をファイルに保存してみた C#で画像の色を反転してみた C#で画像を描いてみた(WPFでBitmapSource.Create編) C#で画

AVFoundation+OpenCVで矩形検出(「名刺撮影用カメラ」みたいなやつOpencv 物体 追跡 カメラ — 物体追跡カメラをraspberrypiで作ってみ

【初心者向け】PythonとOpenCVで画像処理を体験してみよう

OpenCVはオーフ ンソースの画像処理ラリフ ラリです。CVはComputer Visionの略。 コンヒ ュータて 画像を処理するための様々な機能を提供します。 CVはComputer Visionの略 OpenCVでグレースケール画像を作成しようとしてますが、表示すると白色の部分が黄色になっているようです。 環境はwindows10、jupyternotebook、python3.6、OpenCv3です。 原因は分かりますでしょうか? よろしくお願いします OpenCVの導入・画像の基礎知識からエッジの検出・特徴抽出、特徴追跡など様々な画像処理を紹介。実践力強化のため、パーティクルフィルターも原理を理解した後、自力で実装します とすればOpenCV以外の同じ環境が構築できる。 物体検出について 1 検出する対象となる部分を決定する 2 Webカメラからフレーム画像を取得する 3 フレーム画像から検出を切り出して、HSV変換する 5 HSV画像からHSV値の範囲を指定し

【Python】OpenCVで線や図を描く – rectangle, circle, line, putText, polylines

このページは更新を停止しております。移行先のOpenCV 画像処理演習をご利用ください。 開発環境 Windows 10 Visual C++ Community 2017 OpenCV 3.2.0 OpenCV contrib 3.2.0 インストールディレクトリ C:\opencv\ もくじ 基本操作 画 OpenCV の cv2.floodFill() で指定した点と同じ色を塗りつぶす方法について解説します。, seedPoint に指定した画素と画素値の差が指定範囲内の画素を同じグループ (連結成分) と見なして塗りつぶしを行います。flags 引数で fixed range PythonでOpenCVを使った画像認識 2017/11/28 通信処理ネットワーク研究室 河田直樹 お品書き 1. OpenCVのインストール 2. 画像入出力テスト 3. OpenCVでの画像処理 4. OpenCVでの画像認識 5. おまけ 今回の流れ 今回は Pythonで. CyberAgent Developers Advent Calendar 2017の14日目の記事です。 本日はOpenCVを利用して動画(カメラ)から動体検知をする方法について紹介したいと思います。 みなさんこんにちは。全社システム本部のエンジニア李俊浩と申します。 全社システム本部はサイバーエージェント本体や、グループ会社の. OpenCVではcv2.adaptiveThresholdによって提供されています。 2番目の引数 (adaptiveMethod) で、閾値の計算方法を指定しています cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C: 周辺画素の平均値を閾値にする cv2.ADAPTIVE_THRES

型を指定するには、変数の後にコロンを続けます。a: int とすると calc は整数のみを受けつけるようになりますと言いたいところですが、実はそうではありません返り値の型を指定するには矢印をコロンの前につけます。この場合も小数をきちんと受けつけます 指定したポイントの色を追跡するコードを作成しました 3. PythonのOpenCVコード:RGBからHSVに変換 3.1データロード 3.2 RGBの画像を可視化 3.3 HSVに変換 3.4 HSVの画像を可視化 1. 色空間とは 色空間(カラースペース)とは色を定量的に表現方法です。代表的な色空間にはRGBがあ PythonのOpenCVで画像をグレースケールに加工する Python で OpenCV を使うと画像をグレースケールに加工できます。OpenCV を使うときは cv2 というライブラリをインポートします。 import cv2 filename = 'park.jpg' img = cv2.imread(filename. これは、OpenCV 4.3.0 に含まれるファイルを指定している。 皆さんがダウンロードした OpenCV のバージョンが 4.3.0 以外である場合、その部分も適切に変更する必要がある。 例えば、OpenCV 4.4.0 なら world440 のように

Opencv 黒 検出 - opencvで遊ぶときに、色をベースに物体検出がし【Python】OpenCVで画像のぼかしと平滑化
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